DEEPFAKES – WAS SIND SIE UND WIE KÖNNEN SIE SIE ERKENNEN?

Im Sommer 2019 wurde auf Instagram ein Video von Mark Zuckerberg verbreitet, in dem der CEO behauptete, “die totale Kontrolle über die gestohlenen Daten von mehr als einer Milliarde Menschen, all ihre Geheimnisse, ihr Leben und ihre Zukunft zu haben”. Es stellte sich heraus, dass es sich eher um ein Kunstprojekt als um einen vorsätzlichen Versuch handelte, Fehlinformationen zu verbreiten, da die Person im Video nicht Mark Zuckerberg selbst war, sondern eine tiefe Fälschung.

Was ist eine Deepfake?
Deepfakes sind eine Möglichkeit zur Foto- / Videobearbeitung und verwenden die KI-Technologie Deep Learning, um Bilder von gefälschten Ereignissen zu erstellen, daher der Name Deepfake. Diese Deepfakes können für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden, z. B. zum Verbreiten von Fehlinformationen, zum Freigeben bösartiger Bilder sowie zum Erstellen lustiger Videos. Inhärent sind Deepfakes nicht unbedingt schlecht, aber es hängt davon ab, wie sie verwendet werden.

Es sind nicht nur Bilder, die “tief gefälscht” werden können, sondern auch Stimmen. Es werden sogenannte “Voice Skins” oder “Voice Clones” erstellt. Die Technologie hört dann auf die Stimme einer Person und nimmt bestimmte Daten auf, um die Stimme nachzuahmen. Diesmal sagt die Stimme jedoch, was immer Sie möchten. Ein Beispiel hierfür ist eine Situation im März 2020, in der ein Mitarbeiter einen Anruf von “seinem Chef” erhielt und 200.000 auf ein Bankkonto überwies.

Wie werden Deepfakes gemacht?
Es sind mehrere Schritte erforderlich, um eine Deepfake zu erstellen, z. B. einen Gesichtstausch. Erstens müssen Tausende von Gesichtsfotos von zwei Personen mit einem KI-Algorithmus gescannt werden, der als Encoder bezeichnet wird. Der Encoder erkennt dann Ähnlichkeiten zwischen den beiden Flächen und minimiert die Unterschiede, so dass mehr Ähnlichkeiten bestehen bleiben. Ein zweites AI-Programm, das als Decodierung bezeichnet wird, wird dann verwendet, um die Flächen der komprimierten Bilder wiederherzustellen. Da die Gesichter unterschiedlich sind, trainieren Sie einen Decoder, um das erste Gesicht wiederherzustellen, und einen zweiten Decoder für das zweite Gesicht. Um einen Gesichtstausch durchzuführen, geben Sie die Bilder in den “falschen” Decoder ein. Wenn Sie beispielsweise das Gesicht von Person A in den Decoder einfügen, der auf Fotos von Decoder B trainiert wurde, rekonstruiert der Decoder dann das Gesicht von Person B mit den Ausdrücken und der Ausrichtung von Gesicht A. Für ein Video sollte dies also für jedes Bild erfolgen wenn Sie es glaubwürdig erscheinen lassen wollen.

Ein zweiter Weg, um Deepfakes zu machen, ist die Verwendung von Gan (generatives gegnerisches Netzwerk). Ein Gan stellt zwei KI-Algorithmen gegenüber. Der erste Algorithmus, Generator genannt, speist zufällig Ton ein und wandelt ihn in ein Bild um. Dieses synthetische Bild wird dann beispielsweise einem Strom realer Bilder von Prominenten hinzugefügt. Diese Bilder werden dem zweiten Algorithmus, dem Diskriminator, “zugeführt”. Die synthetischen Bilder sehen zu Beginn nicht wie Gesichter aus. Wenn Sie diesen Vorgang jedoch mehrmals wiederholen und das AI-Feedback erhalten, verbessern sich Diskriminator und Generator.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Previous post 4 NÜTZLICHE GERÄTE, DIE SIE IHREN KUNDEN GEBEN KÖNNEN!
Next post WAS IST DAS INTERNET ODER DIE DINGE? ALLES, WAS SIE WISSEN MÜSSEN